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El Mantenimiento se vuelve más saludable
La Nueva tecnología es el Termómetro
Por James Campoli
Este artículo fue publicado originalmente en
Uptime
Magazine en su edición Oct/Nov del 2005.
La Universidad de Medicina y Odontología de Nueva Jersey (UMDNJ) es la
institución aislada más grande de educación superior en las profesiones
médicas en los Estados Unidos. UMDNJ se compone de siete escuelas en
cinco campus situados en seis diversos sitios a través de Nueva Jersey.
“El mantenimiento es cosa seria en la Universidad, según lo evidenciado
por el personal físico de la planta de más de 700 técnicos e ingenieros
a través del estado,” según Frank Watts, Director de la Planta física,
“nosotros estamos siempre en la búsqueda de la ultima tecnología que nos
ayude a proveer el mejor servicio posible a nuestros clientes incluyendo
el personal, pacientes, estudiantes y los visitantes a la universidad.”
“Los directivos insisten que funcionamos desde un modo de una mejora
continua`' y ha sido de mucho apoyo sobre nuestros esfuerzos de seguir
siendo la mas innovadora gerencia del mantenimiento”, dice Watts.
El campus de Newark tiene un hospital de enseñanza de 550 camas con un
Centro de Trauma del tipo 1, un Centro de Cáncer, una escuela médica,
una escuela dental y una central eléctrica. La naturaleza crítica de
las actividades de UMDNJ ha puesto a la confiabilidad del equipo y los
costos eficientes en la lista de prioridades. En los últimos 15 años
hemos hecho una rutina el uso de tecnologías predictivas y de la
confiabilidad. Esto incluye vibración en línea continua y portátil,
corriente de motor, infrarrojo y monitoreo de la calidad del aire.
Mientras que la tecnología era de gran alcance, los supervisores y los
encargados se ahogaban en los datos que no ayudaban claramente en su
toma de decisión. En muchos casos los encargados realmente no entendían
la jerga de la tecnología y no tuvieron que emplear a menudo a
especialistas para tomar decisiones de la reparación. Los informes de
CMMS agregaron simplemente a la sobrecarga de los datos. La tecnología
era buena pero la conexión a la acción requerida del mantenimiento
necesitaba una mejora.
En un intento por mejorar el flujo de información, pusimos un sistema en
ejecución para agilizar el flujo de los datos de la condición de las
instalaciones y de los datos técnicos complejos en información clara que
sería más útil en el procedimiento de toma de decisión. En fin,
deseábamos poner en su lugar un sistema que proveería al personal
encargado de la toma de decisiones con información, no solo datos.
El acercamiento total del mantenimiento de la facilidad
El nuevo sistema que instalamos en planta física se llama “Mantenimiento
Total de las Facilidades” (TFM Total
Facility Maintenance
por sus siglas en ingles) y como la mayoría de las buenas ideas es
simple en concepto. TFM identifica todos los activos (oficinas, baños,
pasillos, laboratorios, cuartos para los pacientes, equipo, máquinas,
etc.) considerados bastante importantes para controlar en un programa de
mantenimiento. Después crea y utiliza procedimientos del
viaje/inspección/PdM para recopilar y para reducir los datos sobre la
condición de la facilidad a un término entendible. Nuestros
supervisores pueden entonces corregir las deficiencias identificadas por
TFM y podemos seguir y tender la condición de la facilidad.
Historia exitosa del Mantenimiento de un edifico
En abril de 2004, comenzamos por todo el Hospital “La Iniciativa de la
Mejora de los Servicios de Mantenimiento” de la Universidad para mejorar
los servicios que la planta física proporcionó al hospital en el campus
de Newark y mejorar la apariencia, la limpieza y la funcionalidad para
nuestros pacientes, personal y visitantes.
El primer paso era tener nuestra Unidad de Monitoreo de Condición, era
realizar un viaje TFM por todo el hospital para establecer una línea de
fondo de la “condición”. También establecimos “una línea de fondo del
servicio al cliente” realizando una encuesta al personal administrativo
y de enfermería seleccionado por la administración del hospital.
Los resultados de la línea de fondo del TFM demostraron un 64% para la
“condición” y un 57% de “satisfacción al cliente” para el hospital.
Después de establecer los criterios de medición de la línea de fondo con
el programa de TFM, una limpieza integral y un programa de reparación
fueron iniciados basados en los “pasos fallados” descubiertos durante
los viajes y reportes sobre el TFM.
“Reportes de Excepción”.
Después de que las deficiencias en reparación y limpieza fueron
tratadas, otro viaje de TFM fue conducido (ciclo 1). El viaje del
ciclo 1 dio lugar a un 90% “Condición” y un 81% “satisfacción del
cliente” que demostraba mejoras del 26% y del 24% respectivamente.
Esta iniciativa de la mejora era acertada porque podíamos dirigir
nuestros recursos a las deficiencias previamente identificadas así como
cuantificamos antes y después de “condición” y “de niveles de la
satisfacción de cliente” a nuestros directivos. No más conjeturas sobre
la eficacia de nuestros esfuerzos, nosotros tenemos los hechos físicos
(parámetros) ¡para probarlo!
Los parámetros informativos (datos no en bruto) proporcionan una
descripción rápida de la operación de la facilidad y de su tendencia.
Si es necesario más detalle, usted puede pasar de la “empresa” a través
del “campus”, al “edificio”, “piso”, “sitio” o a la “máquina”. Este
acercamiento permite que las tendencias, los problemas o resultados
negativos sean identificados rápidamente y es una manera excelente de
establecer un punto de referencia de la eficacia de una facilidad a
otra.
Historia de éxito de la maquinaria
El programa de TFM utiliza un método interesante para seguir la
condición del equipo y de la maquinaria. Utiliza un nuevo Análisis
Múltiple Discriminatorio (MDA
Multiple Discriminant Analysis
por sus siglas en ingles) de acercamiento a la maquinaria que monitorea
que se enfoca en optimizar la vida del cojinete de la máquina. Logra
esto proporcionando tres indicadores métricos fácilmente entendibles.
Estos tres indicadores, nos dicen: 1) que tan bien estamos controlando
las fuerzas dinámicas que acortan vida del cojinete, 2) la condición
real del cojinete, y 3) El promedio de vida del cojinete supervisado.
La ventaja de este sistema fue ilustrado dramáticamente en una situación
reciente que implicaba un compresor centrífugo de gas, parte de nuestro
equipo de Cogeneración situado en la central eléctrica que provee
servicio al campus de Newark, incluyendo el hospital de la Universidad.
Los números de MDA indicaron una probabilidad del 90% de falla del
cojinete.
Los supervisores de la central eléctrica eran renuentes a dejar fuera de
servicio al compresor de gas debido a su contribución crítica a la
operación de la Cogeneración. Sin embargo, después de que repasáramos
la información de MDA con el director de utilidades, pidió una
interrupción programada para reemplazar de inmediato el cojinete. El
cojinete estaba de hecho muy cerca de una falla catastrófica y fue
substituido con un ahorro estimado sobre $200.000 incluyendo una
probable interrupción del servicio a la operación de la Cogeneración.
Superficie dañada
de un cojinete
El sistema de TFM implementado en UMDNJ en el transcurso de los años ha
demostrado ser una mejora positiva de la manera que funcionamos y
mantenemos las instalaciones. El programa trabaja bien, fue puesto en
ejecución con personal existente y con soporte técnico y requirió de un
mínimo de capacitación. El sistema provee al personal de operación y
del mantenimiento la información en la “condición”, la “satisfacción de
cliente”, “costos de mantenimiento”, “promedio de la terminación del
trabajo”, la “condición de la maquinaria” y mucho más. La información
se proporciona en un formato jerárquico de la “empresa” a los niveles
del “sitio” y de la “máquina” de modo que la información pueda ser útil
a los directivos así como encargados, supervisores y mecánicos.
Encontramos que permite que sigamos buenas situaciones y que
identifiquemos secundario-igualdad o condiciones que degradan
rápidamente. En UMDNJ se ha pagado solo en ahorros de costo verdaderos
y mejorado la eficacia de la gerencia.
Análisis Múltiple Discriminatorio
El sistema de Análisis Múltiple Discriminatorio (MDA) es una nueva
técnica innovadora para determinar la condición del elemento rodante del
cojinete. Ofrece al mecánico del mantenimiento la herramienta de
enfoque para extender la vida del cojinete proporcionando tres
parámetros importantes: Vida extendida del cojinete, condición del
cojinete, estimado de vida restante.
El sistema utilizado en la Universidad de Medicina y Odontología en New
Jersey, incluye actualmente cinco sistemas multiplexores de 16 canales
que funcionan a velocidad fija y variable rígida y máquinas de banda que
funcionan de 900 a 7200 CPM. El sistema acepta entradas de
acelerómetros industriales estándares 100mv/g constantes que fueron
instalados ya en la maquinaria. Los sensores se atan con alambre de
nuevo a la caja montada en la pared del monitor de MDA. Las secuencias
del sistema a través de los dieciséis sensores y, derivado a partir de
cinco diagnóstico dominantes discriminatorios, producen un factor 1-10
para cada uno de los tres parámetros principales. Usando estos factores
el sistema proporciona una probabilidad estimada de falla en un plazo de
los próximos 90 días.
Estos factores son enviados vía línea telefónica al programa
Mantenimiento Total de las Facilidades de la computadora y proporcionan
el parámetro de PdM de paso/falla en la condición general de la
maquinaria de la facilidad.
En demandas de intervención, TFM calcula el costo de la reparación y el
costo evitado, después envía la información al supervisor del
mantenimiento donde se requiere la acción. El sistema también hace
aceleración de señales en bruto y espectros para el análisis detallado
si se requiere. MDA convierte datos en bruto en información necesaria,
practica.
James Campoli es el gerente de Grupo en la Planta Física de UMDNJ,
Newark, New Jersey. El supervisa la operación, mantenimiento y servicios
ambientales del
Northern
Campus de la UMDNJ con un personal total de 402. Jim tiene 25 años de
experiencia en Operaciones, Construcción y Mantenimiento de Facilidades,
de los cuales 22 ha pasado en las operaciones de Educación Superior y
Centros del Cuidado de la Salud. |
