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Desarrollo de un Caso de Negocio del
Mantenimiento
Carol Vesier, Ph.D.
Presidente
RonaMax, LLC
www.RonaMax.com
Antecedentes
Una de
las consideraciones dominantes para la implementación de un programa de
mantenimiento debe ser desarrollar un caso de negocio. Esto es un
desafío para cualquier técnico de mantenimiento o de confiabilidad,
supervisor o gerente. Con frecuencia, el caso del negocio para invertir
en mantenimiento se subestima porque el impacto de la producción es
ignorado. La evaluación del impacto de la producción requiere
generalmente un modelo de simulación, algo que la mayoría de los
profesionales de mantenimiento y la confiabilidad no tienen. Además,
desarrollar un modelo detallado requiere típicamente por lo menos 4
horas (si los datos están disponibles) a algunas semanas (si los datos
no están fácilmente disponibles). Esto pone las iniciativas del
mantenimiento y confiabilidad en una desventaja en la competencia por
los recursos. Los profesionales del mantenimiento y de confiabilidad
necesitan una manera rápida de construir casos realistas de negocios.
Construyendo un caso de negocio
El
Modelo de Ganancia Ligera de Confiabilidad (modelo Light de PDR) permite
que los profesionales del mantenimiento y de confiabilidad desarrollen
rápidamente un caso preliminar del negocio para eliminar fallas o
acortar tiempos de reparación. El modelo Light de PDR estima el costo de
fallas en un promedio de 10 años usando los datos ingresados por el
usuario. Los pasos a construir un caso de negocio son simples.
Paso 1. Cree
la base de entrada de datos de su caso, teniendo cuidado de seleccionar
la opción base del caso (Base Case). Estos son datos de entrada que
reflejan su condición actual. Si usted necesita ayuda en definir la
entrada (input) solo de clic en el botón de ayuda (Help) situado en el
lado izquierdo de su pantalla (vea el cuadro 1).
Paso 2. Deje
correr la simulación. El cuadro 2 muestra un ejemplo de un Caso Base de
salida de datos (Case output).
§
Entre
la mejora anticipada, teniendo cuidado de seleccionar la opción de la
mejora (Improvement option) (vea el cuadro 3). Una iniciativa de
mantenimiento y de confiabilidad lograrán por lo menos uno de lo
siguiente:
§
Aumenta
el MTBF (mejorando la confiabilidad eliminando fallas)
§
Reduce
el porcentaje de reparaciones mayores (Mejorar la capacidad del
mantenimiento encontrando una falla antes de que se convierte en una
reparación importante)
§
reduce
el tiempo en restaurar la función crítica de la producción (mejorando la
capacidad de mantenimiento al reducir el tiempo de restauración).
Para
este ejemplo, asumí que la iniciativa del mantenimiento doblaría el
tiempo entre las fallas (MTBF) y que reduciría el porcentaje de las
reparaciones importantes del 80% al 20%.
Paso 3. Deje
correr la simulación. El cuadro 4 muestra un ejemplo de salida de
datos.
Conclusión
Desarrollar un caso preliminar de negocio para invertir en mantenimiento
y confiabilidad puede ser rápido. Un caso preliminar de negocio es
una pantalla para eliminar las iniciativas que no se pueden justificar
en base a un costo basado en desembolso estimado. Se estima el
desembolso porque el modelo Light de PDR no calcula directamente el
efecto de otros tipos de fallas, de almacenadores intermediarios del
proceso, tanques de almacenaje, o flexibilidad de funcionamiento en
desembolso.
En lugar, las aplicaciones del PDR Light, utiliza su disponibilidad
actual de estimar estos efectos sobre desembolso. Por lo tanto, el
desembolso real para una inversión del mantenimiento puede variar basado
en estos artículos. Si el desembolso estimado no es suficiente, usted
necesita el modelo básico de PDR o el modelo ampliado de PDR.
Cuadro
1. La pantalla de
salida de datos de un Caso Base del Modelo Light PDR
Cuadro
2. La pantalla de salida de datos de un Caso Base del Modelo Light PDR
Cuadro 3.
La pantalla de
salida de datos de la mejora del modelo Light PDR.
Cuadro 4.
La pantalla de
salida de datos de la mejora del modelo Light PDR.
Curriculum de la Dra. Carol Vesier, (Email
Dr. Vesier
o
www.RonaMax.com)
La Dra. Vesier tiene un
antecedente único que abarca ambos mundos: el técnico y el de los
negocios. En el lado del negocio, ella era un analista financiera para
A.G. Edwards ans Sons. Sus
realizaciones
incluyen:
n
Recibiendo
su Doctorado en Ingeniería Química del Instituto de Tecnología de
Georgia por su investigación en métodos computacionales
n
Desarrollo
de herramientas de simulación necesarias para minimizar el impacto de la
utilidad de la falta de fiabilidad, y
n
Desarrollar
la posición de Analista de la Gerencia de Activo en Rohm y Haas
Como Analista de la
Gerencia de Activo, la Dra. Vesier ayudo a los negocios en definir el
impacto de la rentabilidad de la falta de fiabilidad y de la
imprevisibilidad. En este papel, la Dra. Vesier definió el resultado
probable del despliegue de capital, de la mejora del proceso,
mantenimiento, y de las estrategias de la cadena de suministros. Este
conocimiento era dominante en la realización de un aumento del 2% en
RONA (vuelta en las ganancias netas Return on Net Assets por sus siglas
en ingles). Para Rohm y Haas en este tiempo, un aumento del 2% RONA era
equivalente a un aumento 4.5% en ROE (Return on Equity por sus siglas en
ingles, o de regreso en equidad) y a un aumento de $0.50 en EPS Earnings
per Share (ganancias por compartir).
Tras dejar Rohm y Haas, la
Dra. Vesier creó Profit Driven Reliability® (Utilidad manejando
confiabilidad) basado en los procesos y las herramientas del trabajo que
ella había desarrollado. Usando Profit Driven Reliability®, ella ha
asistido a sus clientes en mejorar sus utilidades en una gran variedad
de industrias incluyendo industrias químicas, mercancías duraderas,
aeronaves, petróleo, alimento, y semiconductores.
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